تکنولوژی

«تحقیقات تازه مؤسسهٔ استنفورد نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی (AI)، تأثیر چشمگیری بر ورود نسل جوان به بازار کار داشته است. بر اساس داده‌های ثبت حقوق و دستمزد شرکت ADP، از اواخر سال ۲۰۲۲ تا میانهٔ ۲۰۲۵، اشتغال برای افراد ۲۲ تا ۲۵ ساله در مشاغلی مانند توسعه نرم‌افزار و خدمات مشتری که بیشترین مواجهه را با AI دارند، حدود ۱۳ تا ۱۶ درصد کاهش یافته است . در مقابل، افراد با سابقهٔ کاری بیش از ۳۰ سال، در همان حوزه‌ها افزایش تقاضا و فرصت‌های شغلی را تجربه کرده‌اند؛ به‌ویژه افزایش ۶ تا ۹ درصدی که حامل پیامدهای مثبت رشد مشارکت انسانی نزدیک به هوش مصنوعی است.

BIT سنگاپور از سال ۲۰۱۲ همکاری خود را با نهادهای دولتی این کشور آغاز کرده و در سال ۲۰۱۶، پس از اجرای موفق پروژه‌هایی با وزارت نیروی انسانی، بخش خدمات عمومی دفتر نخست‌وزیر و وزارت کشور، دفتر دائمی خود را در سنگاپور افتتاح کرده است. این دفتر با توجه به موقعیت برجسته سنگاپور به عنوان قطب جهانی در اقتصاد، بهداشت، آموزش و تجارت، منعکس‌کننده جایگاه این کشور در زمینه نوآوری و رشد است.

ظهور هوش مصنوعی و اقتصاد داده، مرز کلاسیک میان «میدان نبرد» و «پشت جبهه» را فروپاشانده است. در جنگ‌های صنعتی، قدرت با ظرفیت تولید سلاح سنگین و تحرک میدانی سنجیده می‌شد؛ در جنگ‌های اطلاعاتی و شبکه‌ای، توان پردازش، استخراج الگو از داده‌های بلادرنگ، و مدیریت جریان اطلاعات به معیار قدرت تبدیل شده است

در جنگ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مرز «میدان» و «پشت جبهه» فرو ریخته است؛ هر تلفن همراه، حسگر و حساب کاربری به گره‌ای در زنجیره هدف‌گیری تبدیل می‌شود. ازاین‌رو، رفتار قانون‌مند شهروندان در تولید و انتشار داده، برابر با پدافند غیرعامل است (Bratton, 2015, p. 185).

در ادامه مبحث عوامل شکست پروژه‌های تحول دیجیتال در بخش اول، که به هفت مورد از دلایل مربوط به شکست تحول دیجیتال اشاره کردیم در این مطلب قصد داریم شما را با هشت مورد باقی‌مانده از این دلایل از نگاه Elevat IQ آشنا کنیم. شناخت این عوامل می‌تواند از شکست پروژه‌های تحول دیجیتال در سازمان‌ها جلوگیری کند. همچنین در صورت جلوگیری از بروز چنین عواملی احتمال موفقیت تحول دیجیتال بیشتر خواهد بود.

لایحه «مقابله با انتشار محتوای خبری خلاف واقع در فضای مجازی» (تیر ۱۴۰۴) با داعیه حفاظت از شهروندان در برابر اطلاعات کذب عرضه شد؛ اما مطالعه انتقادیِ مواد آن در کنار تجربه چهار رژیم حقوقیِ شناخته‌شده ـ قانون خدمات دیجیتال اتحادیه اروپا  (DSA 2022)، قانون آلمان  (NetzDG 2017)، قانون محافظت در برابر تحریفات آنلاین سنگاپور   (POFMA 2019)   و قانون ایمنی آنلاین بریتانیا  (OSA 2023) ـ نشان می‌دهد که لایحه تقدیمی دولت به مجلس کاستی هایی دارد و در صورت تصویب بدون اصلاح، به احتمال زیاد از «بررسی واقعیت» به «حذف واقعیت» بدل خواهد شد؛ یعنی مبارزه هدف‌مند با جعل جای خود را به قلع و قمع فراگیر محتوا خواهد داد. در این یادداشت به بررسی انتقادی این مسئله پرداخته‌ایم.

تحول دیجیتال یکی از مهم‌ترین روندهای عصر حاضر در سازمان‌ها و صنایع مختلف است که با هدف بهبود فرآیندها، افزایش بهره‌وری و تطبیق با تغییرات سریع فناوری انجام می‌شود. با این حال، بسیاری از پروژه‌های تحول دیجیتال به دلیل چالش‌های متعدد با شکست مواجه می‌شوند. این سند که بر اساس گزارش DIGITAL TRANSFORMATION REPORT 2025 از شرکت Elevat IQ تدوین شده است، به بررسی ۱۵ دلیل اصلی شکست پروژه‌های تحول دیجیتال پرداخته و راهکارهایی برای اجتناب از این مشکلات ارائه می‌دهد. در ادامه، دلایل اصلی شکست پروژه‌های تحول دیجیتال تشریح شده‌اند.

ما پرده‌ای تاریک از هوش مصنوعی را دیده‌ایم، اما هنوز ابتدای راه هستیم. تصورش هم دشوار است که وقتی این فناوری به‌طور کامل با صنایع نظامی ترکیب شود، چه اتفاقی خواهد افتاد. در آن لحظه، جنگ دیگر آن چیزی نخواهد بود که می‌شناسیم؛ چون نتیجه‌اش از پیش معلوم است.

در چنین آینده‌ای، چیزی به نام «جنگ» عملاً بی‌معنا می‌شود. هوش مصنوعی، نه صرفاً ابزار، بلکه خودِ پیروزی است. پیروزی‌ای که قطعی است، کامل است، و از پیش برنامه‌ریزی‌شده … و من تردیدی ندارم که کار روی هوش مصنوعی، به‌زودی همان سرنوشتی را پیدا می‌کند که کار بر روی بمب اتمی پیدا کرد: ممنوع، خطرناک، و تحت شدیدترین تدابیر امنیتی.

در عصر دیجیتال، فناوری‌های نوظهور نقش کلیدی در تغییرات بنیادین کسب‌وکارها و زندگی روزمره دارند. یکی از این فناوری‌ها، اینترنت اشیا (IoT) است که با اتصال دستگاه‌ها، سیستم‌ها و افراد به یکدیگر، امکان جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کند. این مقاله به بررسی تاثیر اینترنت اشیا بر تحول دیجیتال می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه این فناوری می‌تواند فرآیندهای کسب‌وکار را بهبود بخشد و فرصت‌های جدیدی ایجاد کند.

تحول دیجیتال به معنای تغییر شگرف در فرآیندها، مدل‌های کسب‌وکار و تعاملات انسانی با استفاده از فناوری‌های دیجیتال است. در این میان، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان دو بازوی قدرتمند، نقش بی‌بدیلی در تسریع این تحول ایفا می‌کنند. از اتوماسیون فرآیندها تا پیش‌بینی بازار، این فناوری‌ها نه تنها کارایی سازمان‌ها را افزایش می‌دهند، بلکه به ایجاد ارزش‌های جدید و رقابت‌پذیری پایدار کمک می‌کنند.