چشم‌انداز تحول دیجیتال: از استخراج فرآیند، RPA،LCAP  تا هوش مصنوعی نسل جدید

فهرست مطالب

به قلم ریجان گاها ۲۰۲۴

ترجمه فائزه صالحی

در چشم‌انداز کسب و کار دیجیتال امروزی که به سرعت در حال تحول است، دستیابی به پیشرفت‌های معنادار نیازمند فراتر رفتن از گام‌های تدریجی است و این امر به تحولی جامع نیاز دارد. آینده‌ای که در آن کارایی‌های عملیاتی به طور یکپارچه بهینه‌سازی می‌شوند، وظایف روزمره خودکار می‌شوند و هوش مصنوعی به بینش‌های عمیق و راه‌حل‌های نوآورانه دامن می‌زند، نه تنها قابل تصور است بلکه به طور فعال دنبال می‌شود. این تحول با استخراج فرآیندهای استراتژیک آغاز می‌شود و با بهره‌گیری از پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی نسل جدید به اوج خود می‌رسد.

چالش‌های کلیدی که سازمان‌ها با آن مواجه هستند:

ناکارآمدی در فرایندهای کسب و کارها4. استفاده ناکافی از داده‌ها7. عدم توانایی در گسترش عملیات
هزینه‌های عملیاتی بالا5. نارضایتی کارکنان و بهره‌وری پایین8. چالش‌های انطباق با مقررات
توسعه کند برنامه‌های کاربردی6. تجربه مشتری نامتوازن9. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

• ناکارآمدی در فرآیندهای کسب‌وکار: فرآیندهای دستی و ناکارآمدی‌ها منجر به اتلاف زمان، منابع و افزایش هزینه‌های عملیاتی می‌شوند. 

• هزینه‌های عملیاتی بالا: هزینه‌های بالای مرتبط با کار دستی، خطاها و دوباره کاری. 

• توسعه کند برنامه‌های کاربردی: توسعه سنتی برنامه‌های کاربردی زمان‌بر است و به منابع فناوری اطلاعات قابل توجهی نیاز دارد که منجر به تأخیر در تکمیل پروژه و نوآوری می‌شود. 

• استفاده ناکافی از داده‌ها: ناتوانی در استفاده مؤثر از داده‌ها برای تصمیم‌گیری به دلیل کمبود بینش‌ها و قابلیت‌های تجزیه و تحلیل. 

• نارضایتی کارکنان و بهره‌وری پایین: کارکنان زمان زیادی را صرف کارهای خسته‌کننده و تکراری می‌کنند که منجر به کاهش روحیه و بهره‌وری می‌شود. 

• تجربه مشتری نامتوازن: تعاملات نامتوازن و غیرشخصی با مشتریان منجر به کاهش رضایت و وفاداری مشتری می‌شود. 

• عدم توانایی در گسترش عملیات: چالش‌هایی در گسترش عملیات به دلیل وابستگی به فرآیندهای دستی و اتوماسیون محدود. 

• چالش‌های انطباق با مقررات: دشواری در حفظ انطباق با مقررات صنعتی به دلیل فرآیندهای پیچیده و دستی. 

• حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: مدیریت مؤثر حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، به‌ویژه با افزایش حجم داده‌ها و مقررات سخت‌گیرانه. 

راه‌حل‌های فناوری برای دستیابی به چشم‌انداز شما:

استخراج فراینداتوماسیون فرایند رباتیکبسترهای برنامه نویسی بدون کدهوش مصنوعی مولد
بینش استخراج وظیفه از تعامل کابر کشف فرایندها تحلیل داده‌ها شناسایی ناکارامدی‌هااتوماسیون مدارک هوشمند اتوماسیون وظیفه افزایش کارایی کاهش خطاهانوآوری در برنامه‌ها توسعه سریع توانمندسازی کاربران یکپارچگی اتوماسیوننواوری تعاملات شخصی سازی شده خلق محتوای خودکار
Celonis, UIPath Process Mining or SorocoUIPath, Automation Anywhere or Power AutomateOutsystems, Microsoft Power, Apps or Service NowOpen AI, Google Cloud AI or Azure AI
نقطه ی شروعاتوماسیون وظایف تکراریتسریع در نوآوریحرکت به سوی نوآوری

مرحله ۱: استخراج فرآیند – کشف ارزش‌های نهفته در عملیات شما 

استخراج فرآیندهای شما: 

استخراج فرآیند رویکردی تحلیلی و دقیق برای بررسی عملیات پیچیده تجاری است که از داده‌های استخراج‌ شده از سیستم‌های اصلی مانند ERP و CRM استفاده می‌کند. این فناوری مانند یک ابزار پزشکی قانونی عمل می‌کند و به‌طور دقیق الگوهای پنهان، گلوگاه‌ها و ناکارآمدی‌ها را در جریان‌های کاری سازمانی فاش می‌سازد. با کاوش عمیق در مخازن داده، استخراج فرآیند معیارهای عملکرد فرآیندهای تجاری را نشان می‌دهد و اغلب پتانسیل بهبودهای قابل توجهی را کشف می‌کند. به عنوان مثال، مطالعات نشان داده‌اند که استخراج فرآیند می‌تواند هزینه‌های عملیاتی را تا ۲۰ درصد کاهش دهد و به‌ طور متوسط راندمان فرآیند را تا ۳۰ درصد افزایش دهد. استخراج فرآیند به‌ طور قابل توجهی کارایی‌های عملیاتی و رویه‌های مالی را بهبود می‌بخشد، مدیریت خدمات فناوری اطلاعات را بهینه می‌کند و مکانیزم‌های شناسایی تقلب را بهبود می‌دهد.

مرحله ۲: اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) تیم خود را از تکرار رها کنید.

اتوماسیون روتین

اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) یک تغییر الگویی در کارایی عملیاتی است که با استفاده از ربات‌های نرم‌افزاری، وظایف خسته‌کننده و تکراری را به سرعت و دقت خودکار می‌کند. این فناوری تحول‌آفرین منابع انسانی را از وظایف تکراری رها می‌کند و به آن‌ها این امکان را می‌دهد که بر روی ابتکارات استراتژیک که موجب نوآوری و رشد سازمانی می‌شود، تمرکز کنند. RPA به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که بهبودهای قابل توجهی در کارایی و بهره‌وری به دست آورند. مطالعات نشان می‌دهند که پیاده‌سازی‌های RPA می‌توانند زمان‌های پردازش را تا ۸۰ درصد کاهش دهند و به طور متوسط ۳۰ درصد صرفه جویی در هزیه‌ها را به ارمغان آورند. پیاده‌سازی‌های کلیدی شامل مدیریت اسناد، مدیریت موجودی، مدیریت نیروی کار، پردازش سفارش و فرآیندهای حساب‌های پرداختنی است. با ادغام RPA در این حوزه‌ها، سازمان‌ها عملیات خود را ساده‌تر، دقت را افزایش و تخصیص منابع را بهینه می‌کنند و محیط کسب ‌وکار رقابتی و چابکی را پرورش می‌دهند.

مرحله ۳: بسترهای برنامه‌نویسی کم‌کد (LCAP) – تسریع در نوآوری 

تسریع در توسعه

با مدیریت وظایف روزمره توسط اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)، اکنون می‌توان توجه را به چالش‌های پیچیده‌تر معطوف کرد. بسترهای برنامه‌نویسی کم‌کد (LCAP) ابزاری کلیدی برای تسریع نوآوری هستند. این پلتفرم‌ها امکان توسعه سریع برنامه‌های کاربردی قوی با حداقل کدنویسی را از طریق ابزارهای بصری شهودی فراهم می‌کنند. LCAP تسریع و تسهیل‌کننده تبدیل مفاهیم به برنامه‌های کاربردی عملی است و وابستگی به جریان‌های کاری سنتی فناوری اطلاعات را کاهش می‌دهد. با توانمندسازی کاربران کسب‌ وکار به عنوان خالقان و حل‌کنندگان مسائل، LCAP چرخه‌های توسعه را تسریع کرده و نوآوری را در سرتاسر سازمان تحریک می‌کند. 

LCAP در سناریوهای متنوعی مانند پورتال‌های مشتری و کارمند، نوآوری‌ها در بانکداری، دیجیتالی‌سازی تولید مظنه بیمه، برنامه‌های مدیریت گروه و مطالبات فرآیندهای حسابرسی کاربرد دارد.

فاز ۴: هوش مصنوعی مولد – نوآوری فراتر از مرزها 

تخیل امکانات جدید

هوش مصنوعی مولد (Gen AI) به عنوان اوج تحول دیجیتال شناخته می‌شود و نوآوری را به سطوح بی‌سابقه‌ای ارتقا می‌دهد. این فناوری پیشرفته می‌تواند به‌طور خودکار و مستقل محتوای اصلی از متن و تصاویر تا کد را با دقت فوق‌العاده تولید کند. با فراهم آوردن تجربیات شخصی‌سازی‌شده برای مشتریان و خودکارسازی تولید محتوا، هوش مصنوعی نسل جدید فراتر از صرفاً یک ابزار مفید می‌رود و به نیرویی پویا تبدیل می‌شود که فرآیندهای کسب ‌وکار را متحول می‌کند. هوش مصنوعی نسل جدید را به عنوان کاتالیزوری برای ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه و کارایی بی‌نظیر بپذیرید و سازمان خود را به عرصه‌های جدیدی از امکانات سوق دهید. 

هوش مصنوعی نسل جدید در حوزه‌های متنوعی از جمله تولید متن برای رابط‌های گفتگویی، ر‌بات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته، ترکیب تصاویر، بهبود تصاویر پزشکی و تولید محتوای پویا کاربرد دارد.

نتیجه‌گیری

شروع تحول دیجیتال با یک برنامه روشن امکان‌پذیر است. با استخراج فرآیند (process mining) آغاز کنید تا ناکارآمدی‌ها را شناسایی کرده و بینش‌های عملیاتی کسب کنید. این پایه‌گذاری به شما این امکان را می‌دهد که اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) را پیاده‌سازی کنید و تیم خود را از کارهای تکراری آزاد کرده و بهره‌وری را افزایش دهید. 

با پیاده‌سازی اتوماسیون، بر روی چالش‌های استراتژیک تمرکز کنید. بسترهای برنامه‌نویسی کم‌کد (LCAP) توسعه سریع برنامه‌ها را ممکن می‌سازند و نوآوری را به جلو می‌رانند و وابستگی به فناوری اطلاعات را کاهش می‌دهند. از هوش مصنوعی مولد (Gen AI) بهره‌برداری کنید تا مرزها را جابجا کنید، محتوای جدید تولید کنید و تجربه‌های شخصی‌سازی شده را بهبود ببخشید. 

این سفر فناوری‌های پیشرفته را برای بهینه‌سازی فرآیندها و دستیابی به نوآوری یکپارچه می‌کند. آیا آماده‌اید که کسب‌وکار خود را متحول کنید؟ برای شروع با Happiest Minds Technologies تماس بگیرید تا به نتایج شگفت‌انگیزی دست یابید.