فناوری‌های هوش مصنوعی و تحول طراحی

چگونه فناوری هوش مصنوعی طراحی را متحول خواهد کرد؟

Article Title: How AI Technology Will Transform Design

نویسندگان: Nick Babich & Gleb Kuznetsov

یاسمن حاجیان/ پژوهشگر حوزۀ دیزاین

مقدمه

ظهور هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی باعث شده است طراحان بپرسند آیا هوش مصنوعی جایگزین آن‌ها خواهد شد. در این مقاله، نیک و گلب به وضعیت فعلی طراحی می‌پردازند، به سوالات رایج طراحان درباره ابزارهای هوش مصنوعی پاسخ می‌دهند و نکات عملی در مورد چگونگی بهره‌برداری بهینه طراحان از ابزارهای هوش مصنوعی ارائه می‌کنند.

هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی همه جا در وب دیده می‌شود. اگر کاربر فعال اینستاگرام، توییتر یا پینترست هستید، احتمالاً آثار هنری جالبی را دیده‌اید که با استفاده از ابزارهای متنی مانند DALLE، Midjourney یا Stable Diffusion ایجاد شده‌اند. جادوی این ابزارها این است که برای تولید تصاویر، تنها کاری که باید انجام دهید این است که رشته‌ای از متن را ارائه دهید که توضیح می‌دهد تصویر درباره چیست. بسیاری از آثار تولید شده توسط هوش مصنوعی خیره‌کننده به نظر می‌رسند، اما این تازه آغاز راه است. در آینده قابل پیش‌بینی، ابزارهای هوش مصنوعی آن‌قدر بدیهی خواهند بود که هر کسی می‌تواند ایده‌های خود را بیان کند.

منحنی یادگیری ابزارهای طراحی و خلاقیت

تسلط بر هر مهارتی زمان می‌برد و طراحی نیز از این قاعده مستثنی نیست. طراحان ابزارهای عالی زیادی در اختیار دارند، اما فرآیند صیقل دادن استعداد طراحی سال‌ها طول می‌کشد. شما باید سال‌ها از زندگی خود را سرمایه‌گذاری کنید تا به نقطه‌ای برسید که بتوانید آثار هنری مناسبی خلق کنید.

Human-made design: glass reflection CGI. A few seconds of rendering was 87 hours on 5 RTX. (Image by Gleb Kuznetsov)

صرف نظر از میزان خلاقیت شما، باید زمانی را صرف ایجاد چیزی با دست خود کنید. اغلب اوقات، غیرممکن است که در عرض چند دقیقه از ایده به راه حل برسید. در نتیجه، گاهی اوقات به نظر می‌رسد که طراحی ۹۵٪ صنعت و تنها ۵٪ هنر است. انرژی زیادی صرف تجسم ایده‌ها می‌شود و می‌تواند بسیار ناامیدکننده باشد که بفهمید ایده شما با مخاطب ارتباط برقرار نمی‌کند.اما در آینده نزدیک، شما قادر خواهید بود از میانبرها استفاده کنید و در عرض یک دقیقه به جای ساعت‌ها یا روزها از ایده خود به کار نهایی برسید. شما می‌توانید از فرآیند خسته‌کننده ساخت فیزیکی هنر اجتناب کنید و در عوض به یک بصیر تبدیل شوید که به کامپیوتر می‌گوید چه می‌خواهید بسازید و اجازه می‌دهید کامپیوتر کار را برای شما انجام دهد. و شما می‌توانید قدرت ابزارهای هوش مصنوعی را حتی امروز تجربه کنید. از Dalle.2 توسط OpenAI، Midjourney یا Stable Diffusion استفاده کنید.

آیا می‌توانیم برای آثار هنری ایجاد شده توسط هوش مصنوعی اعتبار بگیریم؟

پاسخ این است که بله، می‌توانید، اما نباید این کار را انجام دهید. بسیاری از ابزارهای تولید آثار هنری هوش مصنوعی موجود در بازار، به طراحان آزادی زیادی برای کنترل فرآیند خلق اثر هنری نمی‌دهند؛ به عنوان یک طراح، شما قصد خود را از طریق کلمات ساده به سیستم هوش مصنوعی توضیح می‌دهید و اجازه می‌دهید ابزار جادوی خود را انجام دهد. شما اطلاعات محدود یا هیچ اطلاعاتی در مورد نحوه کار ابزار ندارید.

از آن‌جا که ابزارهای مدرن هوش مصنوعی به شما آزادی زیادی برای تأثیرگذاری بر جهت طراحی نمی‌دهند، نتیجه نهایی فاقد لمس انسانی است. در حال حاضر، نمی‌توانید شخصیت زیادی را در آثار تولید شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی منتقل کنید.  در عین حال، این بدان معنا نیست که در آینده نیز چنین خواهد بود. احتمالاً در آینده شاهد ابزارهایی خواهیم بود که به طراحان کنترل بیشتری بر فرآیند ایجاد دارایی‌های بصری می‌دهند.

AI-generated design: 3D sphere with sea wave. Image by Gleb Kuznetsov created using Midjourney. (Large preview)

آیا هوش مصنوعی شغل من را خواهد گرفت؟

بسیاری از هنرمندان حرفه‌ای دچار وحشت شده‌اند زیرا می‌بینند هوش مصنوعی در خلق آثار هنری چقدر خوب عمل می‌کند. هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی بازار را پر کرده و مشتریان بالقوه را جذب می‌کند. به جای استخدام یک هنرمند دیجیتال انسانی، بسیاری از شرکت‌ها هوش مصنوعی را برای انجام کار “استخدام” می‌کنند زیرا می‌تواند کار طراحی را با هزینه‌ای بسیار کمتر انجام دهد. این روند نه تنها مشاغل را از بین می‌برد، بلکه ارزش بازاری هنر را نیز کاهش می‌دهد – آثار هنری کم‌ارزش‌تر می‌شوند زیرا مردم می‌بینند تولید اثر هنری با استفاده از هوش مصنوعی چقدر آسان است. این وضعیت قابل پیش‌بینی است و نحوه عملکرد کسب و کار را نشان می‌دهد. اگر یک کسب و کار بتواند با پیروی از رویکردی مؤثرتر صرفه‌جویی کند، این کار را انجام خواهد داد. با این حال، هوش مصنوعی به طور کامل جایگزین خلاقیت انسانی نخواهد شد، بلکه آن را تکمیل خواهد کرد. قدرت واقعی هوش مصنوعی در جایگزینی انسان‌ها نیست، بلکه در افزایش چشمگیر بهره‌وری آن‌هاست. کیفیت ایده‌های شما و توانایی‌تان در درک مشکلات کاربران و ایجاد راه‌حل‌هایی که به مردم کمک می‌کند، در هر دوره‌ای از طراحی محصول، از جمله عصر طراحی هوش مصنوعی، بسیار مهم است.

AI-generated design: Illustrations of airplanes. Image by Nick Babich created using Stable Diffusion 2.1. (Large preview)

آن‌چه در حال حاضر اتفاق می‌افتد، وضعیتی قابل پیش‌بینی است. این صرفاً نحوه عملکرد کسب و کار است. اگر یک کسب و کار بتواند با پیروی از رویکردی مؤثرتر در هزینه‌ها صرفه‌جویی کند، این کار را انجام خواهد داد. در طول انقلاب صنعتی قرن نوزدهم، برخی از کارگران نساجی انگلیسی عمداً ماشین‌های نساجی را تخریب کردند زیرا می‌ترسیدند که ماشین‌ها جایگزین آن‌ها شوند. البته ماشین‌ها برخی نقش‌ها را جایگزین کردند (معمولاً نقش‌هایی که نیاز به بلند کردن اجسام سنگین یا کار یکنواخت داشتند)، اما جایگزین انسان‌ها نشدند. همین امر در مورد ابزارهای هوش مصنوعی نیز صادق است. هوش مصنوعی به طور کامل جایگزین نبوغ انسانی نخواهد شد؛ بلکه پتانسیل انسانی را تکمیل خواهد کرد. اگر به دلیل اصلی اختراع ابزارهای جدید فکر کنید، مشخص می‌شود که کارایی کاری مهم‌ترین دلیل بوده است. همین امر در مورد هوش مصنوعی نیز صدق می‌کند. هوش مصنوعی به ما کمک خواهد کرد تا کارآمدتر کار کنیم. کیفیت ایده‌های شما و توانایی‌تان در درک مشکلات کاربران و ایجاد راه‌حل‌هایی که به مردم کمک می‌کند، در هر دوره‌ای از طراحی محصول، از جمله عصر طراحی هوش مصنوعی، بسیار مهم است.

آیا ابزارهای هوش مصنوعی ما را به طراحی‌های کلیشه‌ای سوق خواهند داد؟

وقتی طراحان از ابزارها و ورودی‌های داده مشابه استفاده می‌کنند، ممکن است به راحتی به طراحی‌های همگن و کلیشه‌ای برسند.

Even though these images were created by different authors using different prompts, they look very similar because they use the same model, Lexica Aperture v2. (Image by Lexica.art) (Large preview)

اما مشکل طراحی همگن جدید نیست. دریبلی شدن طراحی برای چند سال موضوع بزرگی در حوزه طراحی بود. بسیاری از افراد در این صنعت نگران وضعیتی هستند که در آن اکثریت قریب به اتفاق کارهای طراحی محصول در دریبل شبیه به هم به نظر می‌رسند (سبک‌های یکسانی اعمال می‌شوند).

آیا این مشکل با محبوبیت ابزارهای هوش مصنوعی بدتر خواهد شد؟

پاسخ منفی است. اگر دقیق‌تر به هنرمندانی که آثار خود را در دریبل منتشر می‌کنند نگاه کنید، متوجه خواهید شد که تعداد زیادی هنرمند روندساز وجود ندارد. وقتی یک روند جدید ظهور می‌کند و با مخاطب ارتباط برقرار می‌کند، بسیاری از طراحان شروع به دنبال کردن آن می‌کنند و طراحی‌هایی ایجاد می‌کنند که مد روز به نظر می‌رسند.

ابزارهای هوش مصنوعی به زودی تمام طراحان را جایگزین نخواهند کرد زیرا تخیل و خلاقیت هنوز هم ویژگی‌های قدرتمند ذهن هنرمند هستند. تا زمانی که فناوری هوش مصنوعی به اندازه کافی پیشرفته نشود تا تفکر خلاقانه انجام دهد، نیازی به نگرانی درباره ایجاد روندهای هوش مصنوعی نیست. نکته مهم این است که به زودی امکان انتخاب داده‌هایی که به عنوان ورودی به سیستم می‌دهید وجود خواهد داشت و سیستم هوش مصنوعی از شما یاد خواهد گرفت، بنابراین نتایج شامل بسیاری از ویژگی‌های شخصیتی شما خواهد بود.

آیا ممکن است با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی با مشکلات قانونی مواجه شویم؟

اوایل سال 2023، گروهی از هنرمندان علیه Midjourney و Stability AI شکایت دسته‌جمعی تنظیم کردند و ادعا کردند که حقوق کپی‌رایت نقض شده است. هر دو شرکت با استفاده از میلیاردها تصویر اینترنتی آموزش دیده‌اند و این شکایت ادعا می‌کند که شرکت‌های پشت این ابزارها “حقوق میلیون‌ها هنرمند” که تصاویر اصلی را خلق کرده‌اند نقض کرده‌اند. تعیین این‌که آیا ابزارهای هنر هوش مصنوعی قوانین کپی‌رایت را نقض می‌کنند یا خیر دشوار است زیرا پایگاه داده‌های مورد استفاده برای آموزش بسیار بزرگ است. اما یک چیز مسلم است — ابزارهای هوش مصنوعی تصاویر جدیدی بر اساس دانشی که از آموزش آموخته‌اند ایجاد می‌کنند.

آیا طراحان ممکن است در آینده با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی با مشکلات قانونی مواجه شوند؟

 تاکنون پاسخ صحیح واحدی برای این سوال وجود ندارد، اما جهان به سرعت هنر هوش مصنوعی را پذیرفته (مثلاً بانک‌های عکس شروع به فروش تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی خواهند کرد) و احتمالاً در آینده قوانین روشن‌تری درباره نحوه استفاده از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی خواهیم داشت.

فصل جدیدی در طراحی: همکاری با هوش مصنوعی

وقتی استیو جابز قدرت کامپیوترها را توضیح داد، گفت:

“کامپیوتر برای من قابل توجه‌ترین ابزاری است که تاکنون ساخته‌ایم و معادل دوچرخه‌ای برای ذهن ماست.”

می‌توان این نقل قول را در زمینه هوش مصنوعی بازنویسی کرد و گفت که هوش مصنوعی دوچرخه‌ای برای خلاقیت ماست – توانایی ما برای خلق چیزی جدید. خلاقیت بر اساس تجربیات زندگی و ایده‌هایی است که خالقان دارند. هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین انسآن‌ها شود زیرا از کاری که انسان‌ها ایجاد می‌کنند به عنوان ورودی برای تولید طرح‌های جدید استفاده می‌کند. اما هوش مصنوعی می‌تواند خلاقیت را به شدت تقویت کند زیرا به نوعی “مغز دوم” تبدیل می‌شود که با خالق کار می‌کند و ورودی‌های جدیدی ارائه می‌دهد. البته ابزارهای مدرن هوش مصنوعی آزادی زیادی برای تنظیم موتور هوش مصنوعی به ما نمی‌دهند، اما هنوز قدرت زیادی به ما می‌دهند. آن‌ها می‌توانند ایده‌هایی را که به ذهن ما نرسیده ارائه دهند. این امر هوش مصنوعی را به ابزاری عالی برای اکتشاف و کاوش تبدیل می‌کند.

در این‌جا چند جهت از نحوه همکاری انسان‌ها و ماشین‌ها در آینده آورده شده است:

• انجام اکتشاف بصری

ابزارهای هوش مصنوعی تجربه جمعی میلیون‌ها تصویر از بانک‌های عکس را ثبت می‌کنند و به خالقان فرصتی منحصر به فرد می‌دهند تا به سرعت جهت مورد نظر را بدون صرف انرژی زیاد کاوش کنند. هوش مصنوعی در طول فرآیند اکتشاف بصری به دستیار خلاق شما تبدیل می‌شود. شما جهت‌های مختلفی را که می‌خواهید دنبال کنید به سیستم می‌دهید و اجازه می‌دهید سیستم نتایج مختلفی را برای شما تولید کند. شما هر جهت را ارزیابی می‌کنید و بهترین را برای پیگیری انتخاب می‌کنید. فرآیند همکاری می‌تواند تکراری باشد. برای مثال: وقتی یک جهت طراحی خاص را می‌بینند، می‌توانید به سیستم بگویید که برای کاوش بیشتر در آن غوطه‌ور شود.

AI-generated design: A glance at mountain peaks. Image by Gleb Kuznetsov created using Midjourney. (Large preview)

دو روش برای انجام اکتشاف بصری وجود دارد، یا با دنبال کردن سناریوهای متن به تصویر یا تصویر به تصویر.

در سناریوی متن به تصویر، شما یک پیام ورودی ارائه می‌دهید و برخی تنظیمات را برای تولید تصویر تغییر می‌دهید. بیایید مهم‌ترین ویژگی‌های این سناریو را بررسی کنیم:

• پیام ورودی (prompt)

پیام ورودی یک رشته متنی است که ما به سیستم ارسال می‌کنیم تا بتواند تصویری برای شما ایجاد کند. به طور کلی، هر چه جزئیات خاص بیشتری ارائه دهید، سیستم نتایج بهتری برای شما تولید خواهد کرد. می‌توانید از منابعی مانند Lexica برای یافتن پیام ورودی مرتبط استفاده کنید.

• مراحل

مراحل را به عنوان تکرارهایی از فرآیند ایجاد تصویر در نظر بگیرید. در مراحل اولیه، تصویر بسیار پرنویز به نظر می‌رسد و بسیاری از عناصر در تصویر تار هستند. سیستم با هر تکرار، با تغییر جزئیات بصری تصویر، آن را بهبود می‌بخشد. اگر از Stable Diffusion استفاده می‌کنید، مراحل را روی 60 یا بیشتر تنظیم کنید.

Sampling steps in Stable Diffusion. (Image by Stability AI) (Large preview)

مراحل را به عنوان تکرارهایی از فرآیند ایجاد تصویر در نظر بگیرید. در مراحل اولیه، تصویر بسیار پر نویز به نظر می‌رسد و بسیاری از عناصر در تصویر تار هستند. سیستم با هر تکرار، با تغییر جزئیات بصری تصویر، آن را بهبود می‌بخشد. اگر از Stable Diffusion استفاده می‌کنید، مراحل را روی 60 یا بیشتر تنظیم کنید.

• عدد بذر (Seed)

شما می‌توانید از عدد بذر برای ایجاد یک کپی نزدیک از یک تصویر خاص استفاده کنید. برای مثال: اگر می‌خواهید کپی تصویری را که در Lexica دیده‌اید تولید کنید، باید پیام ورودی و عدد بذر این تصویر را مشخص کنید.

Specifying the seed number to generate a close copy of the original image. (Large preview)

در سناریوی تصویر به تصویر (img2img)، هوش مصنوعی از تصویر شما به عنوان منبع استفاده می‌کند و بر اساس آن نسخه‌های متنوعی از تصویر تولید می‌کند. برای مثال، این‌گونه می‌توانیم از یک نقاشی معروف به نام “موج بزرگ کاناگاوا” به عنوان منبع برای Stable Diffusion استفاده کنیم.

Using image-to-image AI generation in Stable Diffusion. (Large preview)

ما می‌توانیم با تنظیم قدرت تصویر نزدیک به صفر، با آن بازی کنیم تا هوش مصنوعی آزادی بیشتری در نحوه تفسیر تصویر داشته باشد. همان‌طور که در زیر می‌بینید، تصویری که سیستم برای ما تولید کرده است تنها چند ویژگی بصری از تصویر اصلی را دارد.

Running Stable Diffusion with Image Strength set to 5%. (Large preview)

یا قدرت تصویر را تا 95 درصد تنظیم کنید تا هوش مصنوعی تنها نسخه‌ای کمی متفاوت از تصویر اصلی ایجاد کند.

Running Stable Diffusion with Image Strength set to 95%. (Large preview)

آزمایش ما به وضوح نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی این فرصت را دارند که جایگزین تابلوهای الهام‌بخش شوند. شما دیگر نیازی به ایجاد تابلوهای الهام‌بخش ندارید (حداقل به صورت دستی با استفاده از ابزارهایی مانند Pinterest) و می‌توانید به جای آن به سیستم بگویید که ایده‌هایی را که می‌خواهید کاوش کنید، پیدا کند.

ایجاد یک طراحی کامل برای محصول شما

هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری عالی برای پیاده‌سازی سریع ایده‌ها باشد. امروز ما یک فرآیند طراحی محصول طولانی و دشوار داریم. رفتن از ایده به اجرا هفته‌ها طول می‌کشد. اما با هوش مصنوعی، این کار می‌تواند تنها چند دقیقه طول بکشد. شما می‌توانید یک استوری‌بورد با محصول خود ایجاد کنید، زمینه استفاده از محصول آینده‌تان را مشخص کنید و بگذارید هوش مصنوعی محصول را طراحی کند.

ارائه این جزئیات مهم است زیرا هوش مصنوعی باید ماهیت مشکلی را که سعی دارید با این طراحی حل کنید، درک کند. برای مثال، در زیر تصاویری وجود دارد که شما هم‌اکنون می‌توانید با استفاده از ابزاری به نام Midjourney ایجاد کنید. تنها چیزی که نیاز دارید این است که پیام ورودی متنی “طراحی رابط کاربری اپلیکیشن موبایل، رزرو هتل، دریبل، بیهنس –v 4 –q 2” را مشخص کنید.

Midjourney is a text-to-image tool currently available as chat in Discord. (Large preview)

فکر می‌کنم بخش “طراحی رابط کاربری اپلیکیشن موبایل، رزرو هتل، دریبل، بیهنس” نیاز به توضیح خاصی ندارد. اما ممکن است کنجکاو باشید که –v و –q به چه معناست.

–v به نسخه‌ای از Midjourney اشاره دارد. در تاریخ 10 نوامبر 2022، نسخه آلفای نسخه 4 برای کاربران منتشر شد.

–q به کیفیت اشاره دارد. این تنظیم مشخص می‌کند که چقدر زمان برای کیفیت رندرینگ می‌خواهید صرف کنید. عدد پیش‌فرض 1 است. ایجاد تصویر با مقادیر بالاتر زمان بیشتری می‌برد و هزینه بیشتری دارد.

AI-generated design: A concept of a hotel booking app created by Midjourney. Image by Nick Babich. (Large preview)

مهم است که چند مشکل رایج که تصاویر تولید شده توسط Midjourney دارند، ذکر شود:

متن‌های بی‌معنی

شما احتمالاً متوجه شده‌اید که متن‌های روی صفحه‌های اپلیکیشن موبایل در مثال بالا به زبان انگلیسی نیستند.

انگشت‌های اضافی

اگر تصویری از یک شخص تولید کنید، احتمالاً انگشت‌های اضافی روی دستان و پاهای او خواهید دید.

AI-generated design: two people shake hands. Image by Nick Babich. (Large preview)

در آینده قابل پیش‌بینی، طراحی که توسط هوش مصنوعی ایجاد می‌شود به طور خودکار تمام بهترین شیوه‌های صنعتی را به ارث خواهد برد و طراحان را از فعالیت‌های زمان‌بر مانند بررسی طراحی رابط کاربری آزاد خواهد کرد. ابزارهای هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مرحله تحقیق کاربر و اکتشاف طراحی را تسریع می‌کنند زیرا این ابزارها مقادیر زیادی داده را تحلیل کرده و می‌توانند به راحتی جزئیات مرتبط با یک محصول خاص (مانند ایجاد شخصیت کاربر، تهیه سفر کاربر و غیره) را ارائه دهند. در نتیجه، امکان توسعه محصولات جدید در طول جلسات طوفان فکری فراهم خواهد شد، بنابراین طراحان دیگر محدود به وایرفریم‌های با دقت پایین یا طرح‌های کاغذی نخواهند بود. اعضای تیم محصول قادر خواهند بود ببینند که محصول چگونه به نظر می‌رسد و در طول جلسه چگونه کار می‌کند.

ایجاد دنیاهای مجازی و افراد مجازی در آن

بدون شک متاورس چیز بزرگ بعدی خواهد بود. این پلتفرم دیجیتالی پیچیده‌ترین پلتفرمی خواهد بود که انسآن‌ها تاکنون ایجاد کرده‌اند و تولید محتوا بخشی جدایی‌ناپذیر از طراحی این پلتفرم خواهد بود. طراحان باید راه‌هایی برای تسریع در ایجاد محیط‌های مجازی و فعالیت‌ها در آن‌ها پیدا کنند. در ابتدا، طراحان احتمالاً سعی خواهند کرد مکآن‌های دنیای واقعی را در دنیای مجازی بازسازی کنند، اما پس از آن به هوش مصنوعی برای انجام بقیه کارها تکیه خواهند کرد. نقش طراحان در متاورس بیشتر شبیه یک کارگردان (شخصی که نتایج را تنظیم می‌کند) خواهد بود تا یک صنعتگر که کار را با دست خود انجام می‌دهد. تصور کنید که می‌توانید مناطق مجازی بزرگی مانند شهرها ایجاد کنید و با تجربه کردن آن‌ها حس مقیاس شهر را درک کنید.

زمان آن رسیده است که فصل جدیدی در طراحی باز کنیم.

راه‌حل‌های طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی این فرصت را دارند که فراتر از ابزارهایی که طراحان برای ایجاد دارایی‌ها استفاده می‌کنند، عمل کنند. آن‌ها می‌توانند به یک گسترش طبیعی از تیم تبدیل شوند. من معتقدم که قدرت واقعی ابزارهای هوش مصنوعی زمانی نمایان خواهد شد که این ابزارها از خالق یاد بگیرند و بتوانند شخصیت خالق را در طراحی نهایی منعکس کنند.

AI-generated design: High-tech patient room space. Image by Gleb Kuznetsov created using Midjourney. (Large preview)

زمان آن رسیده است که فصل جدیدی در طراحی باز کنیم

راه‌حل‌های طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی این فرصت را دارند که فراتر از ابزارهایی که طراحان برای ایجاد دارایی‌ها استفاده می‌کنند، عمل کنند. آن‌ها می‌توانند به یک گسترش طبیعی از تیم تبدیل شوند. من معتقدم که قدرت واقعی ابزارهای هوش مصنوعی زمانی نمایان خواهد شد که این ابزارها از خالق یاد بگیرند و بتوانند شخصیت خالق را در طراحی نهایی منعکس کنند. نسل بعدی هوش مصنوعی هم درباره شما و هم از شما یاد خواهد گرفت و آثار هنری را خلق خواهد کرد که عملکرد و زیبایی‌شناسی آن‌ها نیازها و سلیقه شما را برآورده می‌کند. در نتیجه، خروجی‌ای که این ابزارها تولید خواهند کرد، اثر انسانی اصیل‌تری خواهد داشت.

آینده طراحی روشن است زیرا فناوری به افراد بیشتری این امکان را می‌دهد که خلاقیت خود را ابراز کنند و دنیای ما را جالب‌تر و غنی‌تر سازند.